《元宇宙:引爆未来教育新变革》封面图片

内容简介:

本书以教育元宇宙产业为核心,针对社会环境不断变化、用户学习需求日益增长的现实,提出传统教育方式已无法满足社会对学习的深度和广度需求。因此,教育行业迫切需要升级知识传递和呈现方式,以实现高效社会运转与学习进步,从而完善社会教育运行体系。

元宇宙教育受到广泛关注,一方面源于基础设备和技术的升级,为教育元宇宙的构建提供了底层支持和探索基础。另一方面,空间计算、云计算、语义计算等算力的提升为元宇宙在虚拟空间内的处理能力和事实感知互动能力提供了基础支持。AI、区块链、大数据等技术的进一步发展为元宇宙虚拟空间内的信息安全和智能化提供了更多的发展机会。而 XR、脑机接口等关键技术的研究进展则为元宇宙空间中信息传递和互动带来了新的增长点和发展价值。?

本书对教育元宇宙的发展进行了展望,为产业发展提供了有益的指导。

作者简介:

清博研究院隶属北京清博智能科技有限公司,长期致力于推动人工智能、机器人和元宇宙等前沿科技的发展及其产业化研究。它重点关注人工智能与传统行业的结合,研究其发展趋势和路径,并为推动两者的有效融合提供解决方案。除此之外,清博研究院也在网络生态研究、互联网治理、品牌公关、新媒体发展等多个领域积极推动社会发展。它结合实践案例来分析元宇宙、人工智能和大数据技术给不同行业带来的现实价值,同时预测行业未来的技术应用趋势。清博研究院致力于帮助各行各业实现转型升级,以应对各种变化。

目  录:

第一章 教育元宇宙,时空拓展下学习方式的新转向001

社会 教育:场域重塑需要开启叙事新可能 007

技术 教育:技术发展为智能学习环境构建基石 019

政策 教育:教育理念变革下的多维设想 025

第二节 国脉民命:教育的前世今生 030

第三节 从传统教育到元宇宙教育的延展 043

教育链条延伸 044

产业价值增长 047

时空界限打破 050

教育开放增强 055

第二章 教育元宇宙发展现状 061

第一节 教育业元宇宙发展现状 064

虚拟现实场域 065

人工智能模拟 071

去中心化结构 073

第二节 元宇宙 教育格局分析 077

当前国内教育行业的环境分析 077

现有的元宇宙教育行业分析 090

在线教育企业分析 105

第三章 构建教育元宇宙的关键技术支撑 111

第一节 教育元宇宙基础设施 114

5G 网络 / 计算 教育:场景背后的底层支撑 116

XR 教育:低延迟高沉浸的实时学习 123

第二节 教育元宇宙软件系统 130

人机交互式软件系统 131

物联网万物互联技术 元宇宙 133

第三节 教学元宇宙管理系统 137

区块链加密溯源技术 137

脑机接口可侵入设备 138

第四章 教育元宇宙的创新突破性 145

第一节 元宇宙教育业的新渐变 147

新角色:独立数字身份 148

新形式:平面转向立体 152

新关系:去中心化教育 155

新理念:游戏式教育 159

新内容:内容立体延展 165

第二节 元宇宙教育业的突破性 170

时代改变:基于“场景”的教育模式 170

形式转变:从现实到虚实融生 174

对象转变:受众范围延展 178

评价体系转变:单一转向立体 179

第五章 教育元宇宙的场景应用入口 181

第一节 教育元宇宙产业孪生阶段 183

构建可触达的教育元宇宙 186

完善虚实融生的教育场域 193

弥合教育公平的数字鸿沟 195

打造因材施教的多元教育 197

第二节 教育元宇宙生态阶段 199

全息数字人全面应用 201

第六章 教育元宇宙的行业建构 207

第一节 政府统领,统筹行业发展 210

学前教育阶段 211

义务教育阶段 212

高等教育阶段 213

职业教育阶段 216

终身教育阶段 216

第二节 行业整合,保障教育质量 217

第三节 校企合作,协同产学融合 218

第七章 未来浪潮:教育元宇宙的多维展望 221

第一节 全息生态:如何构建多维教育社会 227

构建顶层设计和评估机制,强化数字权利 228

制定行业标准,维护教育权威 231

均衡推进模块,促进全纳教育实现 233

第二节 数字教育:如何面对教育经济风险 237

虚实产业结合,避免教育发展泡沫 237

建构信用体系,促进教育通证融合 241

第三节 虚实融生:如何构建成熟行业体系 246

推进行业规划,统筹推行教育监管体系 247

推行教育公平,降低教育内卷化风险 250

遏制过度垄断,保障教育公平公正 252

第四节 沉浸体验:如何加强教育技术融合 254

第五节 个性课堂:如何保障主动学习效果 259

优化学习体验,降低感知障碍风险 262

设立相关机制,避免注意障碍风险 264

提供沉浸式学习,训练个人能力 266

多维协同治理,规避个人隐私风险 268


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